1. 引言：为什么Agent需要工具 想象你聘了一位"过目不忘"的私人助理——他读过人类有史以来几乎所有的书，知识渊博、口才了

6.1 引言：推理模式决定Agent的思维方式 在前几章里，我们已经搭好了智能体的"骨架"——大模型、工具调用、提示工程。但骨架

4.1 引言：Prompt是智能体的灵魂指令 在前一章里，我们给智能体装上了"大脑"——LLM。但只装大脑还不够。设想一个场景：

第1章 智能体时代：AI Agent的崛起与变革 当大语言模型从"会聊天的程序"进化为"会做事的智能体"，

1. 引言：为什么需要不同的Agent架构 在第1章中，我们建立了对AI智能体（AI Agent）的基本认知：智能体是一个能够感知环境、自主决策、执

引言：从实验室到工厂 经过前十一章的学习，我们已经把 AI 智能体（Agent）从概念、提示词、工具调用、记忆、规划、多智能体协作到评估的完整开发链

7.1 引言：为什么Agent需要记忆 人类之所以能持续地学习与成长，核心在于我们拥有记忆。记忆让我们能够从过去的经验中提取规律，避免重复犯错，并在

11.1 引言：无法衡量就无法改进 在前几章中，我们构建了具备规划、记忆、工具调用与多智能体协作能力的 AI 智能体。然而，一个智能体"能跑&qu

为什么幂等性值得你认真对待 你写了一个支付接口，用户点击「确认支付」后网络抖动了一下，前端自动重试。结果用户被扣了两次钱。这个场景在分布式系统

什么是防御性编程？ 很多开发者第一次听到"防御性编程"时，会以为这是一种悲观主义——假设一切都会出错。但实际上，防御性编程